ポジション

機械学習エンジニア

仕事内容

【職務内容】
既存機能の改善、および新機能開発をお任せします。
具体的には、下記のような業務に携わっていただきます。

・自社開発AIプロダクト（主にAI基盤技術「Legal Brain」および「Legal Brain エージェント」）における機械学習モデルや機械学習を活用したシステムの設計・開発・評価・改善
　-OpenSearchやVector Searchなどの技術を用いた検索精度の向上、速度改善
　-仮説立案、実験計画、効果測定、改善サイクルの推進
・新規AIプロダクトのプロトタイプ開発および検証
・最新の機械学習/自然言語処理/検索技術に関する調査・研究、論文実装、知見の共有
・「そもそも何を評価するべきか」といった問いを立て、主体的に課題解決をリード
・開発プロセス全体の効率化、自動化の推進

【募集背景】
当社は、日本最大規模のリーガルデータを活用し、法律業界のDXを推進するAIプロダクト開発を行っています。2022年にはProfessional Tech Labを立ち上げ、リーガルと生成AIをかけ合わせたプロダクトの社会実装について研究、開発を進めてきました。

その成果として、2024年8月には法令、判例、ガイドライン、書籍などの膨大なリーガルデータをグラフ化し、生成AIとかけあわせ、リーガルに関するあらゆる専門知識を学習した技術基盤「リーガルブレイン」のリリースを発表しています。また、2025年5月に「Legal Brain エージェント」をリリースし、リーガルテック業界を牽引しています。

法律業界のDXを推進するAIプロダクト開発を行っています。既存プロダクトのさらなる高度化および新規AIプロダクトの創出を加速するため、主体的に課題を発見し、最新技術を駆使して解決に導くことのできる機械学習エンジニアを募集します。
あなたの手で、リーガルテックの未来を共に創りましょう。

【サービス／事業部について】
・Legal Brain
当社の「Legal Brain」は、弁護士ドットコムが独自に構築したデータベース「Legal Graph（リーガルグラフ）」に生成AIを組み合わせたコアテクノロジーです。

「Legal Graph」は、法令やガイドラインといった膨大な情報に加えて、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データ、法律専門書籍のデータ、法律相談の記録、弁護士からの知見など、多種多様なリーガルデータを一元化し、それらの関係性をグラフ化して構築した独自データベースを指します。
この「Legal Graph」をベースに生成AIを組み込むことで、従来にない利便性と精度を備えたリーガルサービスの提供が可能になります。

【募集部門の紹介】
・開発本部　リーガルブレイン開発部
リーガルブレイン開発部内の基盤技術チームに所属していただきます。
弁護士ドットコム独自のデータベースを実装したAI基盤技術「Legal Brain」の開発をしている部門になります。現時点では、2025年5月にリリースいたしました「Legal Brain エージェント」という法務、弁護士向けのサービスの開発を担っております。

【開発環境】
・言語・フレームワーク
バックエンド: Python / FastAPI
機械学習: Python / scikit-learn など
LLM: LangChain, LangGraph, Langfuse
・技術基盤
インフラ: AWS (ECS, Lambda, S3, Redis, SES, SNS, SQS, ELB, etc.)
データベース: Aurora, Neptune
AI/検索: Vertex AI(Gemini), Bedrock,SageMaker,OpenSearch
・プロジェクト管理・ソースコード管理
プロジェクト管理: JIRA
ソースコード管理: GitLab, GitHub
CI/CD: GitLab CI, GitHub Actions
・情報共有・開発支援
情報共有: Slack, Google Workspace, esa.io
開発支援: GitHub Copilot, NotebookLM, Cursor, Devin など

【ポジションの魅力】
・日本最大規模のリーガルデータを活用した、社会的意義の高いAIプロダクト開発に携われます
・0→1フェーズ、1→10フェーズといったプロダクトの成長段階を経験できます
・基盤技術を活用し、次々と新規プロダクトを立ち上げていく活気ある組織文化です
・社内外の弁護士（ドメインエキスパート）との協業機会が豊富にあります
・最新のAI開発ツールを積極的に導入・活用しており、効率的な開発が可能です

【参考記事】
・プレスリリース
プロフェッショナル・テックを推進する「弁護士ドットコム」が 「Professional Tech Lab」と「Professional Tech Fund」を創設
https://www.bengo4.com/corporate/news/article/0dqu7z1_-ul/

リーガル特化型AIエージェント、 「Legal Brain エージェント」の提供を開始
https://www.bengo4.com/corporate/news/article/192_0r5aff/

・求人関連記事
Publication List (研究論文活動)
https://creators.bengo4.com/publication-list

・執行役員 エンジニアリングオフィス 室長 福田
日本を代表する企業へ！Techの力で社会、変えませんか？
https://www.wantedly.com/companies/bengo4/post_articles/942744

・リーガルブレイン開発部 部長 稲垣 AI革命をリードする「リーガルブレイン開発部」で、今しかできない挑戦を
https://note.com/bengo4_saiyo/n/nedaa1bf4ec87

変更の範囲：
会社のすべての業務

必要業務経験

【必須】
・Python等を用いたソフトウェア開発経験

上記に加えて、下記いずれかのご経験をお持ちの方

・機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの実務経験3年以上
・機械学習、自然言語処理、検索技術分野での実務経験が3年に満たない場合でも、関連するアカデミックな研究のご経験をお持ちで、かつ、ここ2～3年程度の技術トレンドを把握されている方

【歓迎】
・大規模データ処理基盤（Hadoop, Spark等）の利用経験
・LLM（大規模言語モデル）のファインチューニングや関連技術の知識・経験
・クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azure等）上での開発経験
・プロダクト開発のリード経験、またはそれに準ずる経験
・リーガルテック領域への強い興味・関心
・英語の技術文献読解力

【求める人物像】
・既存の枠にとらわれず、「そもそもどうあるべきか」を考え、本質的な問いを立てられる方
・新しい技術や未知の領域に積極的に挑戦し、試行錯誤を楽しめる方
・チームメンバーとのコミュニケーションを大切に、ポジティブに開発に取り組める方
・技術をプロダクト価値向上に繋げる意識を持ち、ビジネス貢献を考えられる方

事業内容

弁護士ドットコムの開発・運営
弁護士ドットコムニュースの運営
弁護士ドットコムキャリア・EXCAREERの運営
BUSINESS LAWYERSの開発・運営
税理士ドットコムの開発・運営
税理士ドットコムトピックスの運営
クラウドサインの開発・運営

職種

システム・アプリケーション開発 / AIエンジニア（機械学習）

勤務地

東京都港区六本木四丁目1番4号 黒崎ビル 本社(東京都港区六本木四丁目1番4号 黒崎ビル)および会社が許可した場所

変更の範囲：
本社、すべての支社（テレワークを行う場所を含む）

勤務時間

フレックスタイム制（コアタイム無し）

年収

801 万円　～　1500 万円
＜月額＞668,084（173,800）円～1,250,000（325,200）円 基本給は、月額から（ ）内の裁量労働手当を除いた額となります。 上記は想定の為、現職の給与を加味いたしまして、最終的にオファー致します。

保険

健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

諸手当

・社内表彰制度
・企業型DC制度
・従業員持株会
・部活動補助制度
・住宅手当
・自転車通勤制度
・書籍購入補助制度
・定例懇親会
・ビアバッシュ
・シャッフルランチ制度

休日休暇

・土日祝祭日
・夏期休暇（取得年度の6月末在籍で3日、7月末在籍で2日、8月末在籍で1日付与）
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・特別休暇
・妊婦特別休暇
・産前産後休暇
・育児休暇
・介護休暇 短時間勤務（育児・介護）