ポジション

シニアMLOpsエンジニア

仕事内容

【職務内容】
チーム内の1人目のMLOpsエンジニアとして、MLやLLMの学習や運用を支えるシステム全般や、プロダクトの中枢であるML・LLMをフル活用したエージェントシステムの開発をリードしていただきます。

＜具体内容＞
・機械学習モデルの実験・開発・運用プロセスの設計、構築、効率化、自動化
　-学習データ、モデル、実験結果の管理基盤の構築・運用
　-CI/CDパイプラインの設計・構築・運用
　-デプロイ戦略の策定と実行（安全かつ迅速なモデルデプロイの実現）
　-モデルの評価や学習に活用できるシグナルの設計・実装
・モニタリングシステムの構築・運用、モデルのパフォーマンス監視と改善提案
・MLエンジニアと連携し、開発効率とプロダクト品質の向上を支援
・最新のMLOps関連技術の調査・導入検討、チームへの知見共有

【募集背景】
当社は、日本最大規模のリーガルデータを活用し、法律業界のDXを推進するAIプロダクト開発を行っています。2022年にはProfessional Tech Labを立ち上げ、リーガルと生成AIをかけ合わせたプロダクトの社会実装について研究、開発を進めてきました。

その成果として、2024年8月には法令、判例、ガイドライン、書籍などの膨大なリーガルデータをグラフ化し、生成AIとかけあわせ、リーガルに関するあらゆる専門知識を学習した技術基盤「リーガルブレイン」のリリースを発表しています。また、2025年5月に「Legal Brain エージェント」をリリースし、リーガルテック業界を牽引しています。

AIプロダクト開発のさらなる加速と品質向上を目指し、機械学習モデルのライフサイクル全体を効率化・自動化するMLOps体制の強化を進めています。実験から開発、運用に至るまでのプロセスをスムーズにし、MLエンジニアがより創造的な業務に集中できる環境を構築するため、主体性と高い技術力を持ったMLOpsエンジニアを募集します。

【サービス／事業部について】
・Legal Brain
当社の「Legal Brain」は、弁護士ドットコムが独自に構築したデータベース「Legal Graph（リーガルグラフ）」に生成AIを組み合わせたコアテクノロジーです。

「Legal Graph」は、法令やガイドラインといった膨大な情報に加えて、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データ、法律専門書籍のデータ、法律相談の記録、弁護士からの知見など、多種多様なリーガルデータを一元化し、それらの関係性をグラフ化して構築した独自データベースを指します。
この「Legal Graph」をベースに生成AIを組み込むことで、従来にない利便性と精度を備えたリーガルサービスの提供が可能になります。

【募集部門の紹介】
開発本部　リーガルブレイン開発部

リーガルブレイン開発部内の基盤技術チームに所属していただきます。
弁護士ドットコム独自のデータベースを実装したAI基盤技術「Legal Brain」の開発をしている部門になります。現時点では、2025年5月にリリースいたしました「Legal Brain エージェント」という法務、弁護士向けのサービスの開発を担っております。

【ポジションの魅力】
・日本最大規模のリーガルデータを活用した、社会的意義の高いAIプロダクト開発に携われます
・今トレンドの専門領域に特化したAIエージェントの開発に携われます
・産学連携なども含め、最先端の技術を駆使した開発が可能です
・内社外の弁護士・法務部などの顧客基盤、データを活用することが可能です

【開発環境】
・言語・フレームワーク
バックエンド: Python / FastAPI
機械学習: Python / scikit-learn など
LLM: LangChain, LangGraph, Langfuse

・技術基盤
インフラ: AWS (ECS, Lambda, S3, Redis, SES, SNS, SQS, ELB, etc.)
データベース: Aurora, Neptune
AI/検索: Vertex AI(Gemini), Bedrock,SageMaker,OpenSearch

・プロジェクト管理・ソースコード管理
プロジェクト管理: JIRA
ソースコード管理: GitLab, GitHub
CI/CD: GitLab CI, GitHub Actions

・情報共有・開発支援
情報共有: Slack, Google Workspace, esa.io
開発支援: GitHub Copilot, NotebookLM, Cursor, Devin など

【参考記事】
・プレスリリース
プロフェッショナル・テックを推進する「弁護士ドットコム」が 「Professional Tech Lab」と「Professional Tech Fund」を創設
https://www.bengo4.com/corporate/news/article/0dqu7z1_-ul/

リーガル特化型AIエージェント、 「Legal Brain エージェント」の提供を開始
https://www.bengo4.com/corporate/news/article/192_0r5aff/

・求人関連記事
Publication List (研究論文活動)
https://creators.bengo4.com/publication-list

・執行役員 エンジニアリングオフィス 室長 福田
日本を代表する企業へ！Techの力で社会、変えませんか？
https://www.wantedly.com/companies/bengo4/post_articles/942744

・リーガルブレイン開発部 部長 稲垣
AI革命をリードする「リーガルブレイン開発部」で、今しかできない挑戦を
https://note.com/bengo4_saiyo/n/nedaa1bf4ec87

変更の範囲：
会社のすべての業務

必要業務経験

【必須】
・Python等を用いた開発経験
・システム開発・運用経験5年以上
・機械学習モデルやLLMを活用したシステムの運用経験3年以上
・クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azure等）上での開発・運用経験
・コンテナ技術（Docker等）の利用経験
・機械学習モデル開発のライフサイクルへの深い理解

【歓迎】
・機械学習モデルやLLMを含む大規模システムにおけるインフラ設計・構築・運用経験
・機械学習モデルの学習やLLMのファインチューニングを行うためのインフラ構築経験
・LangfuseやWeights & BiasesなどのLLMOps/MLOps関連ツールをを使った評価基盤構築経験
・IaC（Infrastructure as Code）ツール（Terraform, Ansible等）の利用経験
・テックリードやエンジニアリングマネージャーとしてチームをリードした経験

【求める人物像】
・世の中に新しい革新を起こしたい熱量と野望がある方
・最新の技術が好きな方。最新のLLMトピックに関心が高く、その適用に興味がある方
・技術はトップでありながら、ビジネスへの関心、シンクに関心がある方

事業内容

弁護士ドットコムの開発・運営
弁護士ドットコムニュースの運営
弁護士ドットコムキャリア・EXCAREERの運営
BUSINESS LAWYERSの開発・運営
税理士ドットコムの開発・運営
税理士ドットコムトピックスの運営
クラウドサインの開発・運営

職種

システム・アプリケーション開発 / AIエンジニア（機械学習）

勤務地

東京都港区六本木四丁目1番4号 黒崎ビル

変更の範囲：
本社、すべての支社（テレワークを行う場所を含む）

勤務時間

専門業務型裁量労働制（1日のみなし労働時間10時間）

年収

1003 万円　～　1200 万円
＜月額＞836,167（217,600）円～1,250,000（325,200）円

保険

健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

諸手当

・社内表彰制度
・企業型DC制度
・従業員持株会
・部活動補助制度
・書籍購入補助制度
・住宅手当
・自転車通勤制度
・定例懇親会

休日休暇

・土日祝祭日
・夏期休暇（取得年度の6月末在籍で3日、7月末在籍で2日、8月末在籍で1日付与）
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・特別休暇
・妊婦特別休暇
・産前産後休暇
・育児休暇
・介護休暇 短時間勤務（育児・介護）