ポジション

データエンジニア：人材プラットフォーム

仕事内容

【職務内容】
当社の急成長する人材プラットフォームにおいて、データエンジニアとして以下の業務をお任せ急成長中の人材プラットフォーム事業が運営する、『ジョブメドレー』や『ジョブメドレーアカデミー』といったプロダクトにおけるデータ分析基盤の開発・運用をお任せします。
ELT パイプラインを中心とした『安心して分析に使える（Analytics-ready）、かつ AI による利活用が可能（AI-ready）』なデータ提供が主なミッションになりますが、まだ立ち上げ期のフェーズということもあるため、これまでのご経験や今後のキャリアプランに応じて、データ分析も含めた様々な業務に取り組んでいただくことが可能です（一般的にアナリティクスエンジニアと呼ばれる職種の領域も含まれます）。
ご参考までに、データ組織としての直近の取り組みと今後取り組んでいきたいことをご紹介します。

＜直近の取り組み＞
・Google BigQuery x Data Transfer Service x Dataform によるデータ基盤の開発・運用
・Trocco x dbt の導入による、運用効率および拡張性の高い ELT パイプラインの実装
・dbt による既存 BigQuery 環境のデータリモデリング、および dbt MCP x AI ツール（Cursor, Claude Code など）による効率的なデータモデル開発
・Metabase の導入による、事業標準ダッシュボード環境の構築に向けた取り組み、および Lightdash x 生成 AI による Generative BI の検証
・Google 広告や App Store / Play Connect といった 3rd party データの連携、および Kintone などへのリバース ETL 連携開発・運用

参考記事：
事業の意思決定支援のための各種アドホック分析、見通しの予測・レポーティング、およびそのための予測モデルの開発・運用
https://developer.medley.jp/entry/2025/07/24/120228/

＜今後取り組んでいきたいこと＞
・dbt docs / Open Metadata などのデータカタログ + MCP 提供による、AI ツールを含めた社内でのデータ利活用のしやすさの改善
・Snowflake や Iceburg といった基盤技術や、Google Datastream をはじめとする CDC の導入によるデータ連携・運用効率性の改善
・レコメンドや検索をはじめとしたプロダクト機能への機械学習モデルの導入、および MLOps の実現
・データサイエンスを通した、マーケティングを含むより精密な事業構造のモデリング、およびそこから得られたインサイトによるプロダクト利用者の課題解消
・ダッシュボード提供による営業現場の業務効率性改善
・個人情報の取り扱いからメタデータ管理まで、データマネジメントの更なる強化・運用効率性の改善

【募集背景】
メドレーの人材プラットフォーム事業では、『医療ヘルスケアの未来をつくる』というミッションのもと、医療・介護分野における人材不足問題の解決にテクノロジーの力で挑んでいます。

日本最大級の医療介護求人サイト『ジョブメドレー』を中心に求職者と事業所のよりよいマッチングをご支援している他、介護や障がい福祉、在宅医療などの各業種に特化したオンライン動画研修サービスの『ジョブメドレーアカデミー』、履歴書不要で体験勤務ができる『ジョブメドレースポット』、米国の医療機関・医療従事者向けにグローバル展開している『Jobley』など、様々なプロダクトの開発と事業展開を進めており、データ量の増加はもちろん、生成 AI を含め多角化する利活用シーンへの対応が喫緊の課題となっています。

そのため人材プラットフォーム本部では、多様な分析ニーズに応えるためのデータ分析基盤の開発・適切なデータマネジメントの実現から、事業の意思決定に関わるデータ分析までを担う、データの専門組織を2025年7月に立ち上げ、医療機関や医療従事者、ひいてはその先にいる患者や利用者のペインを解消しつつ、新たな価値を生み出す事業・プロダクトを一緒に作っていただけるデータエンジニア・データアナリストを募集しています。

まだ立ち上げたばかりの組織ですので、職種に捉われることなくデータエンジニアリングからデータサイエンス、そしてビジネスという領域を往き来して、あるべきデータ利活用の姿を定義・実装していくことが求められますが、この 0 → 1 のフェーズを楽しんでいただける方に是非来ていただきたいです。

【主な技術スタック・利用ツール】
・ BigQuery
・dbt, Dataform
・Trocco, Embulk, Datastream, Google BigQuery Data Transfer Service
・Looker Studio, Redash, Metabase
・MySQL, PostgreSQL
・Cursor, Claude Code, Devin

参考記事 :
メドレーのAI活用戦略：「AI for All」 | MEDLEY Developer Portal
https://developer.medley.jp/entry/2025/04/25/112655/

【メドレーで働く魅力】
・医療ヘルスケア分野の人材関連サービスとして高い成長率を続けており、今後も高い目標を持ち続けて事業・組織ともに成長させていくフェーズです。
・プロダクトをより良くするための施策であれば様々な裁量が認められています。 企画立案・設計・開発・運用までチームを組んで一貫して行い、上流工程からアウトプットまで携わることができます。
・セールスやカスタマーサポートなど顧客接点を含めて全てを広義のプロダクトとして捉えており、事業に関わるあらゆるメンバーらと尊重し合いながらミッションの実現に取り組むことが可能です。
・複数のプロダクトを扱うため、複雑で難易度が高いデータ分析基盤の構築を主導することができます

変更の範囲：
会社の定める業務

必要業務経験

【必須】
・データ分析基盤に関する設計・構築・運用経験
　-ETL/ELT ツールを用いたデータパイプラインや、データモデリングを含むデータマート開発・運用経験
　-BigQuery などのデータウェアハウス上で SQL でのデータ抽出やデータ操作を実務で行なった経験
・AWS / GCP / Azure などのクラウドサービスを使ったシステム開発・運用経験
　-Web アプリケーションおよび関連するデータ（トラッキングタグ・サーバサイドログなど）に関する理解
・事業部門などのステークホルダーを巻き込みながら自律的にプロジェクトを推進し、完遂した経験
　-または自ら技術選定を主導し、中長期での運用の中で逐次改善を実施した経験

【歓迎】
・大規模データ・リアルタイムデータ処理に関するシステム開発・運用経験
・検索や推薦システムに関するモデル・機械学習パイプラインの開発、また MLOps を通しての運用経験
・要配慮個人情報を含むデータに関するデータガバナンスの設計・実行推進経験
・BI ツールの利用経験、または Web アプリケーションとしてのダッシュボードツールの開発経験
・CI/CD を活用したプロダクト開発経験、または CI/CD の仕組みの構築・導入経験
・各種メディアやエンジニア向け情報共有サービスでの情報発信、社外イベントでの登壇経験

【求める人物像】
メドレーが大切にしている価値観はOur Essentialsとして採用や人事評価にも使われていますが、それを踏まえて以下のような方にぜひジョインしていただきたいと考えています。
・自らの強みや能力を周囲の人たちに還元し、貢献しようとするホスピタリティを持っている人
・組織や会社のミッションをふまえた上でチームメンバーを巻き込み自ら考えて行動できる人
・個人だけではなくチーム全体でのパフォーマンス向上を図ることができる人
・立場や職種による認識のギャップを理解し埋めながら、他者をリスペクトしつつ適切にコミュニケーションができる人

事業内容

人材採用プラットフォーム事業
医療プラットフォーム事業

【主なサービス】
・医療介護従事経験者が運営する就職・復職・転職のための求人サイト「ジョブメドレー」
・クラウド診療支援システム「CLINICS」
・オンライン診療アプリ「CLINICS」
・医療辞典「MEDLEY」
・医療につよい老人ホーム検索サイト「介護のほんね」
など

職種

製品開発・研究開発（R&D） / データエンジニア

勤務地

東京オフィス：東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー13F

変更の範囲：
その他会社が認めた場所

勤務時間

専門業務型裁量労働制 10:00-19:00 ※上記時間帯を基本とし、始業および終業の時間は従業員の決定により委ねる（当社規定による） ※休憩1時間含む ※労働区分は職種と職位に準じます

年収

800 万円　～　1200 万円
【専門業務型 / 企画業務型裁量労働制】 基本給：48.2~72.3万円 固定残業代：18.5~27.7万円（固定残業時間49時間分） ※労働区分は職種と職位に準じます ※スキルや経験、弊社での期待する役割に即した評価基準を考慮して決定します。

保険

健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

諸手当

・交通費支給（会社規定に基づき支給）
・選択型確定拠出年金制度　※正社員、契約社員が対象

休日休暇

・完全週休2日制（土、日曜日）
・祝日
・年末年始
・有給休暇
※年次有給休暇は時間単位での取得可能（最大5日まで）