ポジション

Media and Data Solutions Development部：シニアデータコンサルタン

仕事内容

Job Description:

ポジション：
募集背景
今日のスピードが求められるデータ駆動型の世界において、ソフトウェアプロダクト開発チームは、データを最大限に活用して情報に基づいた意思決定を行い、革新的なプロダクトを生み出す必要があります。Media and Data Solutions Development部（MDSD）は、データインサイトを活用した最先端のインターネットメディアおよびデータサービスプロダクトの構築に取り組んでいます。この目標を達成するため、ビジネスニーズ、パフォーマンス、技術開発の橋渡し役となる、高度なスキルと経験を持つシニアデータコンサルタントを募集しています。

この役割は、ソフトウェアプロダクトポートフォリオ全体における情報に基づいた意思決定、優先順位付け、リソース配分を可能にする上で重要です。さらに、シニアデータコンサルタントは、高度な分析、機械学習（ML）、および大規模言語モデル（LLM）を活用して、開発生産性を最大化し、革新のための新たな機会を切り開くことで、デジタルトランスフォーメーション（DX）を推進する重要な役割を果たします。
シニアデータコンサルタントは、データアナリスト、データエンジニア、データサイエンティストと協力し、チームの専門知識を結集して、影響力のあるデータ駆動型ソリューションを提供することをリードします。
データに情熱を持ち、実用的なインサイトを提供した実績があり、協力的で多様性に富んだ環境で活躍することを楽しめる方は、ぜひ私たちのチームに加わり、メディアおよびデータソリューションプロダクトの未来を共に形作りましょう。

業務内容
キーレスポンシビリティー：
＜データ駆動型のプロダクトポートフォリオ管理＞
・ソフトウェアプロダクトポートフォリオ管理のためのデータ駆動型フレームワークを設計・実装し、プロダクトの優先順位付け、リソース配分、パフォーマンス追跡に関する情報に基づいた意思決定を可能にする。
・プロダクトマネージャーやビジネス関係者と協力し、プロダクトポートフォリオの構造化された主要目標指標（KGI）および主要業績評価指標（KPI）を定義・監視する。
・ビジネス目標や市場動向と整合性を保ちながら、プロダクトポートフォリオを最適化するための実用的な洞察や提案を提供する。
・プロダクトポートフォリオのパフォーマンスをリアルタイムで可視化するためのダッシュボードやレポートツールを開発する。

＜データ駆動型オペレーションのセットアップに関するコンサルティング＞
・データチームとビジネス関係者の間の主要な窓口として機能し、優先事項に関する円滑なコミュニケーションと整合性を確保する。
・ビジネス関係者の戦略的パートナーとして、ビジネス目標を明確化し、測定可能な成果（KGI／KPI）を定義するための議論を組織する。
・高レベルのビジネス目標を具体的なデータ戦略や分析ロードマップに変換する。
・ビジネスおよび開発チームに対し、目標達成のためにデータを活用する方法について専門的な指導を提供し、ビジネスニーズと技術的ソリューションの整合性を確保する。

＜オーナーシップとコラボレーション＞
・データアナリスト、データエンジニア、データサイエンティストのチームをリードし、プロジェクト目標や成果物の整合性を確保する。
・チームメンバーにメンターシップや指導を提供し、技術的およびプロフェッショナルなスキルの向上を支援する。

＜機械学習（ML）および大規模言語モデル（LLM）を活用したデジタルトランスフォーメーション（DX）の推進＞
・機械学習（ML）モデルやソリューションを設計・実装することで、プロセスの自動化、意思決定の改善、業務効率の向上を図り、業務変革を推進する。
・大規模言語モデル（LLM）を活用し、インテリジェントチャットボット、自動コンテンツ生成、自然言語処理（NLP）アプリケーションなどの革新的なソリューションを開発し、顧客体験を向上させ、内部業務を効率化する。
・プロダクトポートフォリオにMLおよびLLM技術を統合する機会を特定し、競争優位性の創出や新たな収益源の開拓を図る。

必要業務経験

必須要件：
＜経験＞
・データコンサルティング、データ分析、またはデータサイエンスの分野で5年以上の経験（特に大規模なビジネスまたはITコンサルティング環境での経験が望ましい）。
・ビジネス関係者、プロダクトマネージャー、ソフトウェアエンジニアを含む、クロスファンクショナルなチームと協働した実績。
・ビジネスチームとの議論を主導し、KGIやKPIを定義・洗練させ、組織目標と整合性を持たせる能力。

＜技術スキル＞
・データ分析、データモデリング、データ可視化ツール（例：SQL、Python、R、DOMO、Tableau、Power BI）の専門知識。

＜リーダーシップおよびコミュニケーションスキル＞
・データアナリスト、データエンジニア、データサイエンティストからなる学際的なチームをリードし、協働する卓越した能力。
・非技術者にも複雑な技術的概念を伝えることができる、優れた対人スキルおよびコミュニケーション能力。
・日本語でのビジネスコミュニケーション

歓迎要件：
・関連分野での高度な学位（コンピュータサイエンス、データサイエンス、統計学、数学の学士号あるいは修士号またはMBA）。
・インターネットサービスプロダクトやSaaSプラットフォームの開発経験。
・実際のビジネス課題に対して、機械学習モデルやソリューションを設計・実装したプロジェクト経験。
・大規模言語モデル（LLM）や機械学習を活用したソリューションに関する経験。
・特にプロダクトポートフォリオ管理の文脈で、ビジネス成果に測定可能な影響を与えるデータ駆動型ソリューションを提供した実績。
・組織内のあらゆるレベルのステークホルダーとの信頼関係を構築し、信頼性を確立した実績。
・アジャイル手法やプロダクト開発ライフサイクルに関する知識。
・ETLパイプライン、データウェアハウジング、クラウドプラットフォーム（例：AWS、Azure、Google Cloud）を含むデータエンジニアリングの概念に関する深い知識。
・機械学習技術およびフレームワーク（例：TensorFlow、Scikit-learn、PyTorch）に関する熟練度または明確な理解。
・OpenAI GPT、Hugging Face Transformers、または類似のフレームワークを使用したLLMおよびNLPツールの経験。
・データベースシステム（例：relational、NoSQL）およびビッグデータ技術（例：Hadoop、Spark）に関する確かな理解。
・強化学習、深層学習、生成AIなどの高度な分析技術に関する知識。
・データプライバシー規制およびコンプライアンス（例：GDPR、CCPA）に関する経験。
・関連技術や手法に関する認定資格（例：AWS Certified Data Analytics、Microsoft Certified：Azure Data Scientist、Certified Analytics Professional）。
・データサイエンスおよび分析コミュニティ内での強力なネットワーク。
・英語でのビジネスコミュニケーション

事業内容

・インターネットショッピング事業
・ブックス事業
・証券事業
・クレジットカード事業
・トラベル事業
・プロスポーツ事業

職種

/

勤務地

東京都 世田谷区 玉川一丁目14番1号

勤務時間

9:00〜17:30

年収

応相談

保険

厚生年金保険、健康保険、労災保険、雇用保険

諸手当

・通勤手当：月額5万円迄支給
・厚生年金基金
・退職金制度
・ストックオプション
・従業員持ち株会
社員持株会
・スポーツクラブ法人会員
・ビザサポート
・リロケーションサポート
・社内託児所
・カフェテリア(朝食・昼食・夕食無料)
・ライブラリ(個人学習スペース)
・コンビニエンスストア
・フィットネスジム「Rakuten Fitness Club &Spa 」(有料)
・ヘアサロン「Rakuten Salon」(有料)
・ランドリーサービス「Rakuten Cleaning」(有料)
・マッサージ＆鍼「HARI-UP」(有料)
・クラブ活動
・納会
・ファミリーデー
など

休日休暇

・土曜、日曜、祝日
・夏期冬期休暇
・年次有給休暇
・産前産後休暇
・育児休暇
・結婚休暇
など