ポジション

楽天カード株式会社　システム本部：データサイエンティスト

仕事内容

Job Description:
楽天・事業について
クレジットカードをはじめ、電子マネーやWeb・アプリを用いた決済システムは、もはや私たちの生活から切り離せない存在です。楽天カードは、3,000万枚以上の発行実績を誇り、クレジットカードショッピング取扱高国内No.1（自社発行ベース）※1　を実現し、業界トップクラスとなった今もスピードをゆるめることなくトリプル3(クレジットカード発行枚数3000万枚、ショッピング取扱高30兆円、カード業界のシェア30％)という高い目標を掲げ成長を続けています。

部署・サービスについて
急増する会員数、取扱高への対応や、楽天e-NAVI、楽天カードアプリの機能充実化など、楽天カード内のサービスラインナップに対応するすべてのシステムを手がけるのが、当社のシステム部門です。その担当範囲は、カードの決済システム、債権管理システム、楽天e-NAVI、楽天カードアプリやコールセンターシステムなど多岐にわたっております。
当社での経験は最先端の技術を駆使しながら最上流から携わることになり、エンジニアとして多くの刺激を受けることができます。

募集背景
楽天カードでは、トリプル3達成に向けて、既存業務内のデータの価値を引き出すための新しい改善、プロジェクトの挑戦を支える立場としてデータエンジニアを探しています。当チームは楽天カードのあらゆるサービスのためにデータを活用することを目指しています。
データ活用に向けた基盤構築、各データの整理、各事業部へのデータ提供、提案活動など、楽天カードのあらゆるサービスのためのデータ活用を推進していく活動を目指しています。

業務内容
データパイプライン及びデータウェアハウスの構築等の基盤構築と、それらを利用可能なBIツールを含めた統合分析環境の提供
各事業のチームと協力したデータ収集要件定義の実施。また、データを活用した新たな収益サービスの創出

働く環境
中途採用　60％
新卒　40％
出身企業　SlerやWEB系システム開発会社　など
OS：Linux, RHEL, Ubuntu

必要業務経験

必須要件
日本語または英語での業務水準の意思疎通能力
情報工学、または関連する知識
基本的な統計学の理解
独力での作業能力、及び国際的な同僚達と連携作業ができる能力
ソフトウェア開発経験。特にPython, Java
TensorFlow, scikit-learn, PyTorch, Kerasなどの機械学習フレームワークを用い実装した経験
Linuxの基本的な知識、操作能力
SQL・リレーショナル型データベースの知見

歓迎要件
回帰、木、クラスタリング等のデータサイエンス手法の知識
ニューラルネットワークを用い自然言語処理を行なった経験
Spark, Parquet, Hive, Impala, Kafkaなどを用いビッグデータを管理・運用した経験
クラウドやKubernetesを用いAI基盤を設計・開発・運用した経験
データウェアハウス・BIシステムを使いデータ分析した経験
大規模データ・大規模トランザクションを含む業務システムの開発・運用に関わる実務経験

事業内容

・インターネットショッピング事業
・ブックス事業
・証券事業
・クレジットカード事業
・トラベル事業
・プロスポーツ事業

職種

/

勤務地

東京都 世田谷区 玉川一丁目14番1号

勤務時間

9:00〜17:30

年収

応相談

保険

厚生年金保険、健康保険、労災保険、雇用保険

諸手当

・通勤手当：月額5万円迄支給
・厚生年金基金
・退職金制度
・ストックオプション
・従業員持ち株会
社員持株会
・スポーツクラブ法人会員
・ビザサポート
・リロケーションサポート
・社内託児所
・カフェテリア(朝食・昼食・夕食無料)
・ライブラリ(個人学習スペース)
・コンビニエンスストア
・フィットネスジム「Rakuten Fitness Club &Spa 」(有料)
・ヘアサロン「Rakuten Salon」(有料)
・ランドリーサービス「Rakuten Cleaning」(有料)
・マッサージ＆鍼「HARI-UP」(有料)
・クラブ活動
・納会
・ファミリーデー
など

休日休暇

・土曜、日曜、祝日
・夏期冬期休暇
・年次有給休暇
・産前産後休暇
・育児休暇
・結婚休暇
など