ポジション

経営コンサルタント（AI・DXプロフェッショナル）

仕事内容

【職務内容】
ご入社後、下記の中から得意な領域を中心に業務をお任せし、徐々に経営支援全体（マーケティング／デジタル／ファイナンスなど）へ、幅を広げて頂きます。

・課題特定・解決のためのビッグデータを用いた分析
・機械学習システムの導入・運用

その他事例）
・ 独自モデル・アルゴリズムの企画〜実装〜評価
・ 論文/OSS 調査と技術 PoC の高速回転
・ MLOps・GPUインフラ最適化
・ 技術ブログ・登壇によるブランディング

＜プロジェクト事例＞
【事例1】機械学習を活用したCRMセグメンテーション最適化支援

《開始前》
・顧客セグメントごとにCRM施策は実施していたものの、使用情報が乏しく、大まかな分類でしかなかった
・セグメント精度が低く、個別施策の効果検証も不十分であったため、マーケティング投資の無駄が発生していた

《支援内容》
・既存CRMデータ（購買履歴、会員属性など）を収集・統合し、機械学習モデルの基盤を構築
・勾配ブースティングを用いて、顧客セグメントを再定義し、精度の高いセグメンテーションを実現
・新たに構築した機械学習システムは現場のCRMプラットフォームに組み込み、通常業務化
・ABテストフレームワークを導入し、機械学習によるセグメンテーション施策と従来施策を比較検証

《成果》
・機械学習によるセグメンテーション最適化により、トップライン向上含む年間約2億円の利益貢献を達成

【事例2】機械学習を用いた顧客仮説検証から高LTV化施策まで一気通貫で支援した案件

《開始前》
・どの顧客が高いライフタイムバリュー（LTV）を生むか把握できず、筋のいい施策が打てていない状態
・CRMデータを活用した分析体制が未整備であり、購買行動に基づく施策立案が困難だった

《支援内容》
・既存CRM／購買履歴データを収集し、EDA（探索的データ解析）を実施。高LTV化に寄与する購買行動パターンを機械学習手法で特定
・特定された行動パターンをもとに、顧客仮説を再構築。たとえば「定期購入開始後○回目までに○○カテゴリを併せ買いする顧客ほどLTVが高い」などの仮説を抽出
・新たに策定した仮説に基づき、ターゲットセグメント向けのプロモーション施策を設計。
・施策効果を検証するため、ABテスト環境を構築。仮説に沿ったグループと従来施策グループを比較し、インパクトを定量的に評価

《成果》
・機械学習によって抽出された高LTV顧客の購買行動に基づく施策を展開した結果、年間で約2億円の粗利益貢献を実現

＜ミッション＞
最新AI技術（LLM・拡散モデル・自律エージェント等）を“経営課題解決ツール”へ昇華し
SaaS／内製プラットフォームとして提供していきます

【AI・DXプロフェッショナルの魅力】
・AIありきではなく、経営支援の高度化をAIで推し進めるという発想が求められる
　（価値にフォーカスすることが求められる）
・ハンズオンで現場に入り込み、経営層とも距離が近いため、一気通貫で推進しやすい
・「PoCを繰り返して結局何も生まれない」ということがない
　（実際に現場で運用するところまでやりきれる）

【求める人材のキャリアイメージ】
（例）
マネジャー候補
・経営コンサルティングファームにおいてAI・DX領域のご経験者または
　この領域に興味がある方（自身で研鑽を積んでいるなど）

アソシエイト候補
・事業会社にてAI・DX領域を担当されており、経営コンサルタントに興味がある方

【キャリアパス】
（例）
以下想定しております
・AIストラテジー領域のパートナー
・社内新規事業のAI責任者
・CDO/CAIO への出向・転籍 など

変更の範囲：
会社の定める業務

必要業務経験

【必須】
以下1、2をお持ちの方にぜひ参画いただければと思っております
　（前提として「経営コンサルタント」でありエンジニア採用や機械学習研究者ではありません）

1. 「クライアントとの日々の真剣勝負」をワクワクしながら下記のような環境で取り組める方
例）
・正解のない状況、自ら動かないといけない状況
・現場が混乱や錯綜している、現場は何をしていいのかわからない状況
・経営と現場に溝があり、組織が動かない状況
・数字も計画も曖昧で正解はどこにもない状況

2. 最低限の財務や会計知識があり「数字に明るい」と自信をお持ちである方
　　（会計や経理の有資格者を積極採用している訳ではありません）

3. 以下いずれかに興味のある方
・深層学習フレームワーク（PyTorch など）　　
・数理最適化・情報検索・NLP いずれかの専門性ある分野

事業内容

・経営実務/CxO支援/経営企画業務
・マーケティング戦略・クリエイティブ実行支援
・経営/戦略/業務/コンサルティング
・デジタル＆ITソリューション
・事業会社運営、エクイティ投資

勤務地

107-0061 東京都港区北青山2-12-16北青山吉川ビル3階 170-6056 東京都豊島区東池袋3-1-1サンシャインシティ56階 ※関東近郊のクライアント先へ常駐する可能性があります ※地方出張の可能性があります ※海外出張が可能な方にはお願いする可能性があります ※原則、転勤はありません

変更の範囲：
会社の定める場所

勤務時間

フレックスタイム制 標準労働時間（1日）：実働8時間　休憩1時間 フレキシブルタイム　8：00～22：00 ※管理監督者の場合 始業・終業時刻及び休憩時間　9：00～18：00　休憩1時間 ※出勤・退勤時間については、クライアントなどの状況に合わせて変化します ※業務の都合上、その他やむを得ない事情により、これらを繰り上げ、又は繰り下げることがあります

年収

600 万円　～　2000 万円
例）アソシエイト 想定年収　535万円～665万 標準年俸　510万円（基本給×12ヶ月分） 想定賞与　25万～100万 住宅手当　25,000円/月（支給条件あり） 例）シニアアソシエイト 想定年収　880万円～1000万 標準年俸　800万円（基本給×12ヶ月分）想定賞与　80万～200万 ※基本給は、現職給与を出来る限り考慮 ※上記を超える時間外労働の残業代・深夜手当は別途支給 ・賞与：年1回 ・給与見直し：年1回 ※賞与は、会社およびチーム業績、個人評価で変動

保険

・各種社会保険完備
・関東ITソフトウェア健康保険組合加入

諸手当

・交通費全額支給
・残業手当：有（提示ポジションによる）
・住宅手当：条件あり
・国内・海外出張手当：条件あり
・慶弔見舞金制度
・産休/育児休暇
・資格取得奨励金
・ベビーシッター代金割引制度
・企業型確定拠出年金制度
・社員持株会
・業務通話費支給
・書籍・資料購入補助
・賃貸住宅仲介手数料半額提携
・外部セミナー・勉強会参加サポート（規定あり）
・各種研修あり
・全社定例（四半期）・チーム定例（毎月）
・オフサイトミーティング（年1回　レクリエーションあり）
・メンター制度による入社後フォロー

休日休暇

・完全週休2日制（土・日）
・祝日
・年末年始休暇（12月29日～1月3日）
・有給休暇（初年度13日～）
・慶弔休暇
・出産／育児休暇